diffusers/docs/source/zh/community_projects.md

<!--版权 2025 The HuggingFace Team。保留所有权利。

根据Apache许可证，版本2.0（"许可证"）授权；除非符合许可证，否则不得使用此文件。您可以在

http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

获取许可证的副本。

除非适用法律要求或书面同意，根据许可证分发的软件是按"原样"分发的，没有任何形式的明示或暗示的担保或条件。有关许可证的特定语言，请参阅许可证。
-->

# 社区项目

欢迎来到社区项目。这个空间致力于展示我们充满活力的社区使用`diffusers`库创建的令人难以置信的工作和创新应用。

本节旨在：

- 突出使用`diffusers`构建的多样化和鼓舞人心的项目
- 促进我们社区内的知识共享
- 提供如何利用`diffusers`的实际例子

探索愉快，感谢您成为Diffusers社区的一部分！

<table>
    <tr>
        <th>项目名称</th>
        <th>描述</th>
    </tr>
  <tr style="border-top: 2px solid black">
    <td><a href="https://github.com/carson-katri/dream-textures"> dream-textures </a></td>
    <td>Stable Diffusion内置到Blender</td>
  </tr>
  <tr style="border-top: 2px solid black">
    <td><a href="https://github.com/megvii-research/HiDiffusion"> HiDiffusion </a></td>
    <td>仅通过添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度</td>
  </tr>
  <tr style="border-top: 2px solid black">
    <td><a href="https://github.com/lllyasviel/IC-Light"> IC-Light </a></td>
    <td>IC-Light是一个用于操作图像照明的项目</td>
  </tr>
  <tr style="border-top: 2px solid black">
    <td><a href="https://github.com/InstantID/InstantID"> InstantID </a></td>
    <td>InstantID：零样本身份保留生成在几秒钟内</td>
  </tr>
  <tr style="border-top: 2px solid black">
    <td><a href="https://github.com/Sanster/IOPaint"> IOPaint </a></td>
    <td>由SOTA AI模型驱动的图像修复工具。从您的图片中移除任何不需要的物体、缺陷、人物，或擦除并替换（由stable_diffusion驱动）图片上的任何内容。</td>
  </tr>
  <tr style="border-top: 2px solid black">
    <td><a href="https://github.com/bmaltais/kohya_ss"> Kohya </a></td>
    <td>Kohya的Stable Diffusion训练器的Gradio GUI</td>
  </tr>
  <tr style="border-top: 2px solid black">
    <td><a href="https://github.com/magic-research/magic-animate"> MagicAnimate </a></td>
    <td>MagicAnimate：使用扩散模型进行时间一致的人体图像动画</td>
  </tr>
  <tr style="border-top: 2px solid black">
    <td><a href="https://github.com/levihsu/OOTDiffusion"> OOTDiffusion </a></td>
    <td>基于潜在扩散的虚拟试穿控制</td>
  </tr>
  <tr style="border-top: 2px solid black">
    <td><a href="https://github.com/vladmandic/automatic"> SD.Next </a></td>
    <td>SD.Next: Stable Diffusion 和其他基于Diffusion的生成图像模型的高级实现</td>
  </tr>
  <tr style="border-top: 2px solid black">
    <td><a href="https://github.com/ashawkey/stable-dreamfusion"> stable-dreamfusion </a></td>
    <td>使用 NeRF + Diffusion 进行文本到3D & 图像到3D & 网格导出</td>
  </tr>
  <tr style="border-top: 2px solid black">
    <td><a href="https://github.com/HVision-NKU/StoryDiffusion"> StoryDiffusion </a></td>
    <td>StoryDiffusion 可以通过生成一致的图像和视频来创造一个神奇的故事。</td>
  </tr>
  <tr style="border-top: 2px solid black">
    <td><a href="https://github.com/cumulo-autumn/StreamDiffusion"> StreamDiffusion </a></td>
    <td>实时交互生成的管道级解决方案</td>
  </tr>
  <tr style="border-top: 2px solid black">
    <td><a href="https://github.com/Netwrck/stable-diffusion-server"> Stable Diffusion Server </a></td>
    <td>配置用于使用一个 stable diffusion 模型进行修复/生成/img2img 的服务器</td>
  </tr>
  <tr style="border-top: 2px solid black">
    <td><a href="https://github.com/suzukimain/auto_diffusers"> Model Search </a></td>
    <td>在 Civitai 和 Hugging Face 上搜索模型</td>
  </tr>
  <tr style="border-top: 2px solid black">
    <td><a href="https://github.com/beinsezii/skrample"> Skrample </a></td>
    <td>完全模块化的调度器功能，具有一流的 diffusers 集成。</td>
  </tr>
</table>