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<!--版权归2025年HuggingFace团队所有。保留所有权利。
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根据Apache许可证2.0版（"许可证"）授权；除非符合许可证要求，否则不得使用本文件。您可以在以下网址获取许可证副本：
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http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
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除非适用法律要求或书面同意，本软件按"原样"分发，不附带任何明示或暗示的担保或条件。详见许可证中规定的特定语言及限制条款。
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# xFormers
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我们推荐在推理和训练过程中使用[xFormers](https://github.com/facebookresearch/xformers)。在我们的测试中，其对注意力模块的优化能同时提升运行速度并降低内存消耗。
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通过`pip`安装xFormers：
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```bash
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pip install xformers
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```
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<Tip>
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xFormers的`pip`安装包需要最新版本的PyTorch。如需使用旧版PyTorch，建议[从源码安装xFormers](https://github.com/facebookresearch/xformers#installing-xformers)。
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</Tip>
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安装完成后，您可调用`enable_xformers_memory_efficient_attention()`来实现更快的推理速度和更低的内存占用，具体用法参见[此章节](memory#memory-efficient-attention)。
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<Tip warning={true}>
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根据[此问题](https://github.com/huggingface/diffusers/issues/2234#issuecomment-1416931212)反馈，xFormers `v0.0.16`版本在某些GPU上无法用于训练（微调或DreamBooth）。如遇此问题，请按照该issue评论区指引安装开发版本。
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</Tip> |