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https://github.com/huggingface/diffusers.git
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* [docs] Replace runwayml/stable-diffusion-v1-5 with Lykon/dreamshaper-8 Updated documentation as runwayml/stable-diffusion-v1-5 has been removed from Huggingface. * Update docs/source/en/using-diffusers/inpaint.md Co-authored-by: Steven Liu <59462357+stevhliu@users.noreply.github.com> * Replace with stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5 * Update inpaint.md --------- Co-authored-by: Steven Liu <59462357+stevhliu@users.noreply.github.com>
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추론을 위한 OpenVINO 사용 방법
🤗 Optimum은 OpenVINO와 호환되는 Stable Diffusion 파이프라인을 제공합니다. 이제 다양한 Intel 프로세서에서 OpenVINO Runtime으로 쉽게 추론을 수행할 수 있습니다. (여기서 지원되는 전 기기 목록을 확인하세요).
설치
다음 명령어로 🤗 Optimum을 설치합니다:
pip install optimum["openvino"]
Stable Diffusion 추론
OpenVINO 모델을 불러오고 OpenVINO 런타임으로 추론을 실행하려면 StableDiffusionPipeline을 OVStableDiffusionPipeline으로 교체해야 합니다. PyTorch 모델을 불러오고 즉시 OpenVINO 형식으로 변환하려는 경우 export=True로 설정합니다.
from optimum.intel.openvino import OVStableDiffusionPipeline
model_id = "stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5"
pipe = OVStableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, export=True)
prompt = "a photo of an astronaut riding a horse on mars"
images = pipe(prompt).images[0]
Optimum 문서에서 (정적 reshaping과 모델 컴파일 등의) 더 많은 예시들을 찾을 수 있습니다.