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Co-authored-by: Sayak Paul <spsayakpaul@gmail.com>
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AutoPipeline
AutoPipeline 是一种按任务和模型选择的pipeline,会根据任务自动选择正确的pipeline子类。这样你就不用提前知道具体的pipeline子类名称,也能加载不同类型的pipeline。
这和 [DiffusionPipeline] 不同。后者是只按模型选择的pipeline,会根据模型自动选择pipeline子类。
[AutoPipelineForImage2Image] 会返回某个特定的pipeline子类,例如 [StableDiffusionXLImg2ImgPipeline],它只能用于 image-to-image 任务。
import torch
from diffusers import AutoPipelineForImage2Image
pipeline = AutoPipelineForImage2Image.from_pretrained(
"RunDiffusion/Juggernaut-XL-v9", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda",
)
print(pipeline)
"StableDiffusionXLImg2ImgPipeline {
"_class_name": "StableDiffusionXLImg2ImgPipeline",
...
"
如果用同一个模型加载 [DiffusionPipeline],则会返回 [StableDiffusionXLPipeline] 子类。它可以根据输入用于 text-to-image、image-to-image 或 inpainting 任务。
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained(
"RunDiffusion/Juggernaut-XL-v9", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda",
)
print(pipeline)
"StableDiffusionXLPipeline {
"_class_name": "StableDiffusionXLPipeline",
...
"
你可以查看 mappings,确认某个模型是否受支持。
如果尝试加载不受支持的模型,就会报错。
import torch
from diffusers import AutoPipelineForImage2Image
pipeline = AutoPipelineForImage2Image.from_pretrained(
"openai/shap-e-img2img", dtype=torch.float16,
)
"ValueError: AutoPipeline can't find a pipeline linked to ShapEImg2ImgPipeline for None"
AutoPipeline 一共有四种类型:
- [
AutoPipelineForText2Image] - [
AutoPipelineForImage2Image] - [
AutoPipelineForInpainting] - [
AutoPipelineForText2Audio]
这些类都带有预定义的映射关系,会把某个pipeline关联到对应任务的子类上。
调用 [~AutoPipelineForText2Image.from_pretrained] 时,它会从 model_index.json 文件中提取类名,并根据映射关系为该任务选择合适的pipeline子类。